Conférence doctorale : l'IA pour les sciences
Le programme DATA de l'̳, en collaboration avec PR[AI]RIE, lance la première conférence doctorale PSL : l'IA pour les Sciences. L'objectif de cette conférence est de réunir des doctorants travaillant à l'interface des technologies de l'IA et de leur propre discipline (physique, biologie, sciences cognitives, économie, etc.), ou dans le domaine de l'IA fondamentale en vue d'applications.
Il sera organisé autour de quatre sessions d'une demi-journée, chacune d'entre elles étant ouverte par un chercheur de renommée internationale, suivies de brefs exposés (20 min + questions). Il y aura des sessions de posters présentés par des doctorants de PSL ainsi qu'un événement social organisé dans la soirée du 15 mai.
Pour soumettre votre travail pour un exposé ou une session de posters, veuillez envoyer un CV et un résumé long, qui ne doit pas dépasser deux pages (colonne simple, police de caractères pas plus petite que 11pt), en indiquant si vous préférez un exposé ou un poster à justine.petit@psl.eu avant le 29 mars 2024 (titre du courriel : application to the doctoral conference AI for the Sciences). Les candidats seront informés avant le 15 avril 2024.
KEYNOTE SPEAKERS
Mercredi 15 mai
A 9h : Patrick Gallinari
Institute of Intelligent Systems and Robotics (ISIR)
Sorbonne University, CNRS, INSERM
Physics Aware Deep Learning
A 14h : Tom Charnock
Paris Institute of Astrophysics
Sorbonne University, CNRS
Bayesian deep learning for cosmology and gravitational waves
Jeudi 16 mai
A 9h : Philippe Nghe
Laboratory of Biophysics and Evolution
ESPCI Paris - PSL, CNRS
Generating self-reproducing RNAs
A 14h : Jérôme Lang
Decision Support Systems Analysis and Modeling Laboratory
Dauphine - PSL, CNRS
From AI to Computational Social Choice