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Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité
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Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾± est postdoctorante dans l'équipe de recherche "Machine Learning and Causal Inference applied to Healthcare" à l'université de Paris, dans l'équipe METHODS, au CRESS (Inserm UMR 1153). °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾± a mené son doctorat au laboratoire d'informatique LAMSADE de Dauphine-PSL. Avec le groupe MILES Data Science and Artificial Intelligence, elle a renouvelé l'inférence causale à la lumière des dernières évolutions en machine learning dans le cadre de sa thèse. °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾±, qui a également aiguisé un important appétit entrepreneurial, souhaite participer à la recherche et à l'innovation technologique via des projets Deeptech en R&D, pour créer des innovations de rupture avec une forte composante technologique.
Postdoctorante au CRESS, Université Paris Cité °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾± est postdoctorante dans l'équipe de recherche "Machine Learning and Causal Inference applied to Healthcare" à l'université de Paris, dans l'équipe METHODS, au CRESS (Inserm UMR 1153). °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾± a mené son doctorat au laboratoire d'informatique LAMSADE de Dauphine-PSL. Avec le groupe MILES Data Science and Artificial Intelligence, elle a renouvelé l'inférence causale à la lumière des dernières évolutions en machine learning dans le cadre de sa thèse. °äé±ô¾±²Ô±ð µþéÂá¾±, qui a également aiguisé un important appétit entrepreneurial, souhaite participer à la recherche et à l'innovation technologique via des projets Deeptech en R&D, pour créer des innovations de rupture avec une forte composante technologique.