Master Economie quantitative

Economie quantitative

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Economie quantitative

Type de formation Formation initiale

Niveau de diplôme Master

Programme(s) gradué(s) Economie

Domaine(s) Humanités et sciences sociales

Discipline(s) Economie

Langue(s) d'enseignement Anglais

Lieu de la formation Paris

Établissement PSL opérateur

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Programme

Le Master « Quantitative Economics » offre une formation d’excellence en économie, entièrement dispensé en langue anglaise. Il a pour ambition de former des économistes au meilleur niveau, ouverts et réactifs à la pluralité des questions et des défis qui se posent à l’économie contemporaine, tout en ayant la maitrise des outils quantitatifs pour les adresser sur le plan des données compte tenu notamment des évolutions récentes amenées par le Big Data.

Après une première année consacrée à l’acquisition des concepts fondamentaux, vous pourrez vous spécialiser sur un domaine particulier de l’économie au travers de deux parcours, Quantitative Economic Analysis avec pour vocation la formation à la recherche, et Digital Economics à visée professionnalisante. En plus des méthodes quantitatives usuelles en économie, le cursus inclut des enseignements axés sur le traitement de bases de données massives et sur la programmation informatique de problèmes économiques complexes.

La formation d’excellence dispensée par le Master Quantitative Economics vous permet de poursuivre au sein de programmes doctoraux en France ou à l’international tout autant que sur une carrière d’économiste professionnel dans le secteur public ou para-public (ministères, banques centrales, instituts de recherche, …) incluant les institutions internationales, et dans le secteur privé (data analyst, consultant, conjoncturiste, …)

Ce master est affilié au

Objectifs pédagogiques

Se former à la recherche en économie et réfléchir aux modalités de la prise de décision des acteurs publics et privés
S’ouvrir à des méthodes innovantes de traitement de grosses bases de données et à la programmation informatique poussée de problèmes économiques complexes
Répondre à des problématiques économiques qui se posent dans les différents domaines de l’économie : Santé, politiques publiques, macroéconomie, finance, énergie, environnement, développement, …
Mettre en œuvre des outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant d’éclairer les choix des institutions publiques ou parapubliques ou des entreprises privées

Parcours proposés

En Master 1 : 1 parcours

Quantitative Economics : tronc commun axé sur l’apprentissage des fondamentaux de l’économie.

En Master 2 : 2 parcours
Avec comme point commun de vous former aux méthodes quantitatives les plus avancées, incluant le traitement et la modélisation de bases de données complexes

Quantitative Economic Analysis
Digital Economics

Des liens étroits avec le Programme Gradué d’Economie de PSL

La mention Quantitative Economics s’inscrit dans le cadre du Programme Gradué d’Economie de Paris Sciences et Lettres. Le programme gradué d’Economie associe étroitement le niveau Master et le niveau Doctorat au sein du PhD Research Track grâce à plusieurs leviers mettant l’accent sur l’excellence de la recherche, l’ouverture à l’international et l’accompagnement au job market.

Le PhD Research Track est un parcours en 2 ans (M1 QE et M2 QEA) destiné aux étudiants qui envisagent de poursuivre leurs études en doctorat. La première année du Master in Quantitative Economics et le Master 2 QEA donnent accès à l’intégralité des cours du PhD Research Track. L'inscription dans le PhD Research Track suppose également d'effectuer un stage de recherche en laboratoire ou dans un centre de recherche rattaché à une organisation internationale ou à une administration en M1 ou M2. L'objectif est de permettre aux étudiants qui le souhaitent d'avoir une première expérience dans le monde de la recherche dès le master.

Le fait d'avoir suivi le PhD Research Track sera considéré comme un atout par la commission d'admission en doctorat d'économie de l’Ecole Doctorale SDOSE de PSL lors de l'examen des candidatures, en particulier, en vue de l'obtention d'un contrat doctoral (financement d'une thèse d'une durée de 3 ans).

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La mention Quantitative Economics a pour ambition de former des économistes au meilleur niveau, ouverts et réactifs à la pluralité des questions et des défis qui se posent à l’économie contemporaine, tout en ayant la maitrise des outils quantitatifs pour les adresser sur le plan des données compte tenu notamment des évolutions dans le monde des décideurs tant publics que privés amenées par le Big Data.

Par le haut niveau d’exigence et de technicité des enseignements délivrés, le parcours Quantitative Economic Analysis constitue une formation d’excellence pour poursuivre au sein de programmes de doctorat, nationaux et internationaux. Il vous permet aussi d’acquérir les outils fondamentaux du métier d’économiste pour embrasser des carrières professionnelles de haut niveau au sein des ministères, des banques centrales, des organisations internationales et dans les grandes entreprises de nombreux secteurs (banque, asurance santé, numérique, énergie...)

À l’issue du parcours Digital Economics, vous serez en mesure de postuler auprès des grandes et moyennes entreprises et des cabinets de conseils à la recherche d’économistes qui puissent comprendre et éclairer les décisions des acteurs privés notamment en lien avec la transformation numérique.

Admissions

Prérequis à l’entrée en M1 :
- Étudiants titulaires d’une Licence (Bac+3, correspondant à 180 ECTS), d’un diplôme d’IEP, de Grande École ou de Grand Établissement reconnu équivalent, obtenu en France ou à l’étranger. Il est préférable (mais non obligatoire) d’être issu d’une formation dans les domaines : Economie, �Ѳ��ٳ�é��پ��ܱ�� appliquées à l’économie, Informatique appliquée à l’économie. Licences conseillées (mais non exclusives) pour un accès en M1 : Economie ou �Ѳ��ٳ�é��پ��ܱ�� et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales. Le master est également ouvert aux étudiants de la filière de PSL.
- Niveau d'anglais : la maîtrise de la langue anglaise au niveau B2 est obligatoire.
  - Les candidats devront joindre à leur dossier de candidature un certificat d’aptitude pour l’anglais parmi les suivants : TOEFL-iBT (score minimum 90), IELTS (score minimum 6.5), GMAT ou GRE (score minimum 650 en équivalent GMAT). Sont dispensés les candidats anglo-saxons ou issus d’une formation internationale d’une durée minimale d’un an au cours des deux dernières années dont les cours ont été validés en langue anglaise.
  - Les candidats dont les études universitaires ont été réalisées entièrement ou majoritairement en-dehors de l’Union Européenne devront joindre à leur dossier de candidature un certificat d’aptitude pour l’anglais GMAT ou GRE (score minimum 650 équivalent GMAT) dans tous les cas.
Processus de recrutement : sur dossier à déposer en ligne sur .

Frais de scolarité 2024/2025

Lieu des cours

Les enseignements sont dispensés sur le site de l’��Ծ��é Paris-Dauphine, à Paris

Établissement d'inscription : Dauphine - PSL
Diplôme délivré : Diplôme d'établissement conférant le grade de master, délivré par l'��Ծ��é PSL

Une formation avancée aux outils quantitatifs y compris pour traiter des données massives
Une formation d’excellence à la recherche en économie
Un cursus en économie, en langue anglaise, aligné sur les meilleurs standards internationaux
Des opportunités d’échange et de stage à l’international grâce au réseau international QTEM (Quantitative Techniques for Economics & Management masters network)

Master 1
La première année de master est axée sur l’apprentissage des fondamentaux de l’économie et des outils méthodologiques associés. Après une pré-rentrée de mise à niveau en mathématiques, optimisation et statistiques, probabilités, vous suivrez des cours en microéconomie (3 cours), en macroéconomie (2 cours), en économétrie et programmation (4 cours) et en théorie des jeux (1 cours). Un cours à choisir dans une liste vous permettra d’approfondir une thématique particulière. Au cours de la première année du Master, vous aurez l’occasion de vous former aux logiciels Stata, Matlab et Python. Bien que non obligatoire, la réalisation d’un stage de 4 mois entre la fin du M1 et le M2 est encouragée.

Voir la

Master 2
En M2, deux parcours sont proposés : Quantitative Economic Analysis et Digital Economics.

Master 2 Quantitative Economic Analysis

Le parcours Quantitative Economic Analysis vous permet d’acquérir une connaissance approfondie des fondements, des applications et des politiques économiques, à la fois dans les dimensions théoriques et empiriques. Il offre une formation d’excellence à la recherche dans le champ de spécialisation que vous aurez choisi, parmi les trois proposés : Social and Public Policies, Theory, Macroeconomics and Finance.

Le cursus de formation s’organise en deux semestres. Au premier semestre, vous suivez deux cours de tronc commun : Information Economics et Machine Learning. Vous choisissez par ailleurs des cours en accord avec votre choix de spécialisation, qui sont organisés en deux blocs : Méthodes Quantitatives et Cours de spécialisation.

Au second semestre, vous poursuivez votre spécialisation en suivant des cours avancés dans votre dominante et un séminaire de recherche approfondie, destiné à être en lien étroit avec la problématique du mémoire de Master à soutenir entre fin avril et début septembre.

Voir la

Master 2 Digital Economics

Le parcours est composé de deux semestres, de septembre à avril.

Le parcours Digital Economics s’organise en deux semestres, de septembre à avril.
Le premier semestre est consacré aux fondamentaux méthodologiques et techniques, dispensés en tronc commun : Machine Learning, Computer Science Project, Industrial Economics, Ethics, Algorithm and Data, Blockchain & Digital Currencies.
Au second semestre, vous suivez un bloc de cours de tronc commun incluant une conférence-métier sur le thème «Data, Regulation and Firms», où des praticiens du monde professionnel et des régulateurs vous exposent leurs nouvelles pratiques et nouveaux défis posés aux politiques publiques par la révolution numérique. Vous suivez par ailleurs un enseignement optionnel selon la spécialisation que vous avez choisie, parmi les deux proposées : Network Economics ou Finance. Le cursus est complété par la réalisation d’un stage de fin d’études d’une durée minimale de 4 mois.
L’équipe enseignante se compose d’enseignants-chercheurs et de praticiens de terrain issus de grandes entreprises, de cabinets de conseil ou encore d’entreprises du numérique (Mano Mano, Analysis Group, AMUNDI, Engie, Ekimetrics, Talende, …)