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Pour la rentrée 2023, 4 bourses doctorales seront cofinancées, suite à 2 rounds de sélection (sur dossier puis sur entretien) se déroulant en avril 2023, et suite à la publication de la liste unique de classement des candidats. C’est donc l’excellence des candidats, principe essentiel des projets Horizon 2020-MSCA, qui permettra de sélectionner les 4 projets de thèse sur les 10 proposés dans l’appel. 22 bourses de thèse ont été attribuées entre la rentrée 2021 et à la rentrée 2022, dont la liste des sujets est consultable sur la page du Cofund.

Non, les candidats ne peuvent postuler que sur un seul projet de thèse, parmi ceux listés dans le programme. Toute candidature multiple émanant d’un même candidat constituera un facteur automatique d’inéligibilité et d’exclusion du processus de sélection.

Tout à fait. Dans le dossier de candidature, il vous est demandé de mettre en avant vos capacités à être formé aux techniques de l’IA ou du traitement des données massives, et de parler de vos motivations. Les doctorants lauréats recevront à la rentrée 2023 une formation dédiée d’introduction aux techniques d’intelligence artificielle et de traitement des données massives pour se mettre à niveau. Cette formation est destinée à permettre à des étudiants venus de toute discipline d’acquérir un savoir identique sur l’IA/ traitement des données massives, et à leur donner les moyens de réussir leur thèse.

Durant les thèses, un séminaire sera ensuite organisé chaque semaine pour permettre aux étudiants de parfaire leurs connaissances et d’échanger sur leurs travaux, notamment sur les difficultés techniques rencontrées.

Le round 1 de pré-sélection repose sur 3 critères :

• L’excellence académique (60% de la note) : l’excellence du parcours universitaire, les résultats universitaires, les mentions et distinctions, les lettres de soutien, la participation à des projets de recherche internationaux, la participation à des programmes d’échange internationaux et à des conférences, l’aptitude à recevoir une formation aux techniques de l’IA
• L’expérience (10 %) : l’expérience d’apprentissage durant des formations scientifiques ou non, les soft skills, les expériences professionnelles
• La motivation du candidat et ses qualités (30%) : la solidité du projet professionnel, la motivation à intégrer le programme AI4theSciences et l’environnement de recherche PSL, la dimension-« 3i » du programme (internationale, interdisciplinaire, intersectorielle), les expériences de bénévolat et d’engagement pour sa communauté

Tous les détails sont indiqués dans le Guide for applicants.

Toutes les candidatures sont à adresser à l’adresse mail du Cofund : ai-for-the-sciences_team@psl.eu.

Le round 2 de sélection repose sur ces critères :

• L’excellence académique (45% de la note) : l’excellence du parcours universitaire, les résultats universitaires, les mentions et distinctions, les lettres de soutien, la participation à des projets de recherche internationaux, la participation à des programmes d’échange internationaux et à des conférences, l’aptitude à recevoir une formation aux techniques de l’IA
• La motivation du candidat et ses qualités (55% de la note, répartis comme suit) :
  • La maturité universitaire et l’appropriation des enjeux et du contexte du projet de thèse (30%)
  • La qualité de la présentation (20%) : expression orale, esprit de synthèse, niveau d’anglais
  • La maturité du projet professionnel (5%) : la capacité du candidat à se projeter dans les prochaines 5 années.

Tous les détails sont indiqués dans le Guide for applicants.

Toutes les candidatures sont à adresser à l’adresse mail du Cofund : ai-for-the-sciences_team@psl.eu.

Les candidats peuvent postuler du 1er février 2023 au 31 mars 2023. Après le dépôt de leur candidature, un message de prise en compte du dépôt de dossier sera envoyé par mail, accusant uniquement bonne réception du dossier. Avant le lancement du round 1 de pré-sélection, tous les dossiers seront examinés pour vérifier leur éligibilité et les candidats recevront une confirmation de l’éligibilité de leur dossier.

La phase de pré-sélection (round 1) portera sur l’évaluation des dossiers écrits soumis par les candidats. La phase de sélection (round 2) durera du 17 avril 2023 au 21 avril 2023 et prendra la forme d’entretiens, physiques ou à distance. Tous les candidats reçus en entretien recevront un feedback sur leur dossier, au vu des critères de sélection et d’évaluation. Les candidats non-sélectionnés connaîtront également leur classement sur la liste d’attente. La liste finale des lauréats sera publiée sur le site de PSL.

Tous les détails sont indiqués dans le Guide for applicants.

Toutes les candidatures sont à adresser à l’adresse mail du Cofund : ai-for-the-sciences_team@psl.eu.

Les doctorants seront invités à participer à la vie du projet AI4theSciences et à recevoir des formations communes (en IA notamment). Ils auront également des formations sur la gestion d’une carrière scientifique et sur des compétences transverses utiles à la carrière des chercheurs (communication, dissémination, recherche de financement, etc.). Enfin, les doctorants participeront également à des activités de dissémination.

Aucune condition liée à l’âge ou à la nationalité n’entre en jeu dans le processus de sélection. Néanmoins, le critère de mobilité est à respecter. Est éligible tout candidat ayant séjourné en France moins de 12 mois au cours des trois années à compter de la date de clôture de l’appel à candidatures.

Pour donner un exemple concret, un étudiant international arrivé en France pour son Master 2 en septembre 2022, peut bien candidater pour être un doctorant AI4theSciences à la rentrée 2023. Pour donner un autre exemple, un Français vivant depuis 3 ans en Allemagne est bien éligible, tandis qu’un Allemand vivant en France depuis toujours ne l’est pas.

Cette règle liée au cofinancement COFUND fait du projet AI4theSciences un projet résolument européen.

Oui, les étudiants qui auront leur master en juin 2023 pourront bien candidater et commencer leur thèse à la rentrée 2023. Ils devront fournir un certificat de réussite au moment de l’inscription.

Non, seul un bon niveau d’anglais est demandé. Des cours de Français Langue Etrangère (FLE) seront proposés, pour faciliter l’intégration et les compétences transverses des doctorants. La recherche pourra se faire en anglais.

Pour découvrir l’environnement de PSL, nous vous invitons à parcourir le «  PSL Student Handbook ». Pour préparer votre arrivée, vous serez accompagné par le Project Manager du programme et les services du PSL Welcome desk, pour vos démarches administratives et pratiques.

Les décisions, processus et membres des comité de AI4theSciences sont transparents. Le planning du processus de sélection donne une parfaite égalité de traitement entre les candidats de toute nationalité. Durant la phase d’appel à candidatures, il n'y aura pas de date limite d'obtention du diplôme, afin d’intégrer les candidats ayant changé de discipline ou eu une interruption de formation pour raisons personnelles. Notre processus de sélection et nos formations sont conformes aux besoins des étudiants ayant une capacité financière limitée. Les lauréats en situation de handicap pourront être accompagnés pour avoir une aide financière supplémentaire d’Horizon 2020. Le salaire se veut attractif, afin d’attirer les meilleurs profils et de faciliter de bonnes conditions de travail durant les trois années de thèse.

Oui, AI4theSciences compte de nombreux partenaires académiques et non académiques, en France et en Europe. Certains feront des formations, d’autres participeront à des évènements de dissémination (tels que The Conversation et 100 000 entrepreneurs), d’autres encore cofinanceront des bourses doctorales. Tous constitueront un écosystème AI4theSciences apte à booster la carrière des doctorants.

Les doctorants recrutés sur le COFUND auront un contrat de travail de l’établissement d’accueil membres ou partenaires de PSL.

Oui, toute question peut être posée auprès de l’équipe projet : ai-for-the-sciences_team@psl.eu.