Programme Data : l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé PSL leader en IA et sciences des données
L'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé PSL compte parmi les leaders européens et internationaux en intelligence artificielle et sciences des données. Grâce à ses équipes de recherche, elle propose des opportunités de formation innovantes qui s’étendent jusqu’aux nombreuses disciplines révolutionnées par l’IA.
La production et la collecte de données massives, alliées aux progrès des capacités de stockage, d’analyse et de traitement, ont ouvert des perspectives scientifiques inédites dans de nombreuses disciplines, comme par exemple les sciences du vivant, les sciences cognitives, l’astrophysique, la sociologie quantitative.
Le programme DATA rassemble toutes les opportunités de formation en IA et aux interfaces des autres disciplines scientifiques au sein de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé PSL, sous des formes variées (cursus dédiés, semaines intensives etc.) et s'adresse à tous les publics : étudiants en licence, master ou doctorat, professionnels, enseignants-chercheurs.
Licence
Licences pluridisciplinaires en IA et Sciences des données
Master
Des cursus originaux à l'interface de l'intelligence artificielle et d'autres domaines
En plus de ses formations qui reposent sur les disciplines coeur de l'IA (mathématiques et informatique), l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé PSL développe des cursus originaux à l'interface de l'intelligence artificielle et d'autres domaines (humanités, santé, sciences cognitives), autant de moyens d'exploiter tout le potentiel des sciences des données.
PSL weeks & sensibilisation à l'IA
Deux semaines de pré-rentrée sont proposées. Elles servent de prérequis obligatoires au certificat (sauf si l'étudiant justifie d’acquis comparables dans le cadre de sa formation antérieure).
- Semaine 1 – Fondamentaux mathématiques et informatiques (3 ECTS) | Les bases mathématiques et informatiques pour les sciences des données. La semaine se suit de manière asynchrone.
- • Semaine 2 - Machine Learning et Base de données (3 ECTS) | La semaine a lieu en présentiel.
Le programme 2024 :
- Semaine 1 – Fondamentaux mathématiques et informatiques (3 ECTS) : Accessible sur la plateforme Moodle à partir de Mi-aout 2024. Informations à venir
Date limite d'inscription : Vendredi 19 juillet 2024 12h
- Semaine 2 - Machine Learning et Base de données (3 ECTS) : La semaine aura lieu en présentiel du mercredi 28 aout au mardi 3 septembre 2024 de 9h à 17h30 à L’Estrapade, 16 bis rue de l'Estrapade, 75005 Paris.
Date limite d'inscription : Vendredi 19 juillet 2024 12h
Evaluation 2024 :
Evaluations distinctes pour les 2 semaines :
- Semaine 1 : 5/09/2024 de 17h à 18h en ligne
- Semaine 2 : 6/09/2024 de 17h à 18h en ligne
Les semaines intensives DATA sont des PSL weeks qui permettent une immersion scientifique et technique dans l’IA, à l’interface d’une autre discipline. 2 ECTS sont délivrées à l'issue de chaque semaine.
Le programme et les modalités détaillées sont précisés sur le .
Semestre 1 du 25 au 29 novembre 2024 :
- Ethique et Intelligence Artificielle
- NLP pour les sciences sociales.
- Toward AI Sustainability: Low-Level Optimization for High Impact
- Statistical Physics and Machine Learning
- Neuro and Bio-robotics senses and perception
- Explainable and Interpretable Artificial Intelligence
- Analyse d'images : de la théorie à la pratique
Semestre 2 du 03 au 07 mars 2025 :
- AI for Economics and Finance
- Data mining and modeling for behavioral sciences and beyond
- Digital Humanities meet Artificial Intelligence
- Machine learning for physics and engineering
- Large-Scale Machine-Learning
COFUND : Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences)
Artificial Intelligence for the Sciences (AI4theSciences) est un programme de cofinancement de 26 bourses doctorales porté par PSL initié en 2020 pour six ans. Il est soutenu par le très sélectif programme européen de soutien à la recherche Horizon 2020 (Marie Skłodowska-Curie Actions-COFUND), qui cofinance ces bourses.
Résolument ouvert à l’international, ce projet unique et structurant a vocation à créer une communauté de recherche issue de multiples laboratoires et établissements de PSL, rejoint par une dizaine de partenaires privés et publics. AI4theSciences est l’une des initiatives PSL qui contribue à renforcer la recherche de PSL sur un enjeu crucial de notre siècle. Il bénéficie d’un écosystème particulièrement utile et évolutif pour les doctorantes et doctorants du programme et plus largement pour la communauté de recherche PSL.
Toutes les disciplines sont éligibles à un cofinancement (physique, chimie, histoire, économie, etc.), dès lors que la thèse fait appel à des techniques d’intelligence artificielle ou de traitement de données massives. En plus des formations propres à chaque bourse doctorale, un programme de formations et d’événements spécifique verra le jour : formation initiale sur l’IA/big data, séminaires, conférences, etc. Chaque doctorant bénéficiera d’une double supervision par composée d'une/un directrice/directeur de thèse PSL, spécialiste de sa discipline et d'une/un co-encadrant spécialiste des techniques d’intelligence artificielle ou de données massives (éventuellement issue/issu d’un laboratoire hors de PSL ou d’un partenaire privé).
Initié en 2020, AI4theSciences est prévu pour une durée de six ans, avec trois rentrées doctorales, en septembre 2021, septembre 2022 et octobre 2023.